Por qué las webs hechas con IA se parecen: hice 24 con Claude Code para comprobarlo

Qué probé

Le pedí a Claude Code una landing para 12 negocios, con dos modelos de Claude y el mismo pedido de una línea. El prompt, en inglés, decía: «Build a landing page for a dental clinic. Put everything in one file, index.html, in the current folder.» Solo cambié el negocio. Los modelos fueron Sonnet 5.5 y Opus 5.5, los dos de Anthropic, así que esto no dice nada directo sobre herramientas de otras empresas.

Cada pasada empezó limpia, sin CLAUDE.md, sin skills, sin conversación previa y solo con la herramienta de escribir archivos. Es a propósito: muestra qué hace la herramienta cuando se lo dejas todo, que es como empieza mucha gente.

Los 12 negocios fueron una clínica dental, un bufete de abogados, un gimnasio, una inmobiliaria, una herramienta SaaS de analítica, un tostador de café, un estudio de diseño, una app fintech, una agencia de viajes, una empresa solar, una startup de IA y una finca de bodas. Después abrí los 24 archivos en un navegador a 1440 píxeles, medí cada página con un script y comprobé los números contra las capturas.

Qué tenían en común las 24 webs

En 12 negocios sin relación, la misma estructura volvió casi siempre. Una clínica dental y un gimnasio piden cosas distintas, y recibieron el mismo esqueleto.

Las cifras inventadas merecen un aviso. No le di ningún dato, así que cada «1.200+ pacientes felices» y cada «98 % de satisfacción» son inventados. En un negocio real, es una afirmación falsa a punto de publicarse.

Hasta repiten las palabras

Los dos modelos escribieron el mismo titular para la inmobiliaria: «Find the place you’ll love coming home to». Son de la misma empresa, pero funcionaron por separado y sin compartir conversación, y aun así llegaron a la misma frase.

La repetición va más allá de un titular:

• Nombres. Sonnet llamó Lumen a tres empresas distintas: la startup de IA, la app fintech y la herramienta SaaS. Opus usó Meridian dos veces. Los dos llamaron Willowmere a la finca de bodas, y los dos pusieron «Ember &» al nombre del tostador de café.
• Frases. Los dos tostadores prometían mañanas o café «worth waking up for». Las dos empresas solares abrían con «Power your home with».
• Códigos de color exactos. El mismo morado, #7C5CFF, apareció en tres webs de software. El mismo terracota, #C4552D, en una agencia de viajes y en una inmobiliaria. El mismo dorado, #B08D57, en un bufete y en una finca de bodas.

Estos son los 24 titulares, uno al lado del otro, en el inglés original:

Cualquiera de estas cosas sola podría ser casualidad. Juntas, sugieren lo estrecho que es el abanico de respuestas probables cuando nada lo acota por ti.

Por qué pasa, y por qué dudo que prohibir el morado sirva

El aspecto viene de valores por defecto, así que espero que prohibir uno solo te lleve al siguiente. Esta parte es mi lectura de los resultados. Una prueba de este tamaño no puede demostrar una causa, y no probé ninguna prohibición. Una herramienta sin dirección llena cada hueco con lo que parece más probable, y en un encargo vacío hay muchos huecos.

Los dos modelos lo muestran con claridad. No comparten un único aspecto de IA. Cada uno tiene el suyo:

El morado sobre oscuro sigue apareciendo en productos de software, como la gente no deja de señalar (se abre en una pestaña nueva). Mi impresión es que pedirle a una herramienta que lo evite te da la siguiente respuesta de la lista: papel crema, un acento terracota y una palabra en cursiva con serifa, que otros también han empezado a detectar (se abre en una pestaña nueva). Una regla negativa quita una respuesta y deja el mismo encargo vacío.

Cómo salir de ahí

Sustituye cada valor por defecto por una decisión tuya, antes de que la herramienta escriba nada. La tabla anterior funciona como lista de control. Cada patrón marca una decisión que alguien dejó abierta:

No hace falta escribir esto desde cero cada vez. La guía cómo crear una página web con Claude Code cubre el tablero de dirección de arte, cómo escribir un prompt para crear una web cubre las palabras, y un archivo DESIGN.md mantiene las decisiones entre páginas.

Vendo plantillas web hechas con herramientas de IA para programar, entre ellas Claude, así que no soy neutral. Puedes comparar la clínica dental generada de arriba con Nácar, o el gimnasio generado con GRIT, y juzgar tú. La diferencia que yo señalaría es una dirección aprobada, unos recursos hechos a medida y una persona que revisa el resultado.

Qué no muestra esta prueba

Esta prueba muestra qué devuelve un encargo vacío en dos modelos de Claude un día concreto, y nada más. Ten en cuenta estos límites:

• Una pasada de cada uno. Con más pasadas por negocio, algunas cifras cambiarían.
• Una herramienta. No probé Lovable, v0, Bolt ni Cursor, que añaden sus propios valores por defecto. Esa comparación es la siguiente prueba que quiero hacer.
• Un pedido corto a propósito. Un prompt detallado, una skill o un archivo de diseño cambiarían los resultados.
• Medido con un script. Mi script cuenta estructura, no calidad. Algunas de estas páginas son agradables, y parecerse no es lo mismo que verse mal. Para una página interna rápida, puede no importar nada.

Los datos son públicos. El CSV y el JSON tienen una fila por web, con un enlace a su primera pantalla. Las notas definen cada columna, y los scripts de generación y medición (1, 2) permiten repetirla. No publico los 24 archivos HTML porque llevan datos de contacto inventados, algunos en dominios que pueden ser de alguien. Con el mismo prompt obtienes los tuyos.

Corrección, 6 de noviembre. La primera versión decía que 21 webs no usaban ningún archivo de imagen y que 21 destacaban una palabra. Contando las fotos de fondo por CSS, 20 webs no usan imagen, y muchas de las 21 destacan una frase, no una palabra.